Почему правило распределения меняет результат

Поток по 400 направлениям неравномерен: в модели 20% направлений получают 80% товаров. Поэтому недостаточно посчитать общую мощность линий. Важно, как имен

Поток по 400 направлениям неравномерен: в модели 20% направлений получают 80% товаров. Поэтому недостаточно посчитать общую мощность линий. Важно, как именно горячие направления и КТЯ распределяются между линиями и как это влияет на очереди, заполнение выходной тары и площадь.

Три правила в дашборде

Название в дашборде	Техническое имя	Идея
Закрепление по направлениям	`throughput-first`	Каждое направление закреплено за своей линией.
Приоритет ближайшего рейса	`departure-priority`	Сначала обслуживается поток, которому раньше нужно уехать.
Балансировка нагрузки	`balanced-load`	Следующая КТЯ идёт на наименее загруженную линию.

Что показывает контрольное сравнение

Одинаковые условия: «12 линий · штатный режим с разбросом», seed=42, CV=0,25, прогрев 4 ч, окно 24 ч.

Правило	Сквозной выход, товаров/ч	Среднее время, мин	Площадь, м²	Почему
Закрепление по направлениям	40 266	461,6	43 077	Горячие направления перегружают свои линии, а свободные линии не могут им помочь.
Приоритет ближайшего рейса	99 399	40,0	23 434	Хорошо поддерживает ближайшие рейсы, но допускает небольшую долю частичных КТЯ.
Балансировка нагрузки	99 450	40,3	23 445	Равномерно использует линии и закрывает выходные КТЯ полностью в этом прогоне.

Разница в несколько десятков товаров между двумя последними политиками не является основанием для громких заявлений. Она меньше естественного разброса между случайными прогонами. Выбор балансировки основан на понятном правиле, ровной загрузке и отсутствии частичных выходных КТЯ в контрольном результате.

В чём компромисс

Закрепление направления
  + проще физически объяснить
  - горячие направления создают локальную очередь

Приоритет рейса
  + поддерживает ближайшую отправку
  - нужен достоверный график рейсов; возможны неполные КТЯ

Балансировка нагрузки
  + выравнивает линии и снижает локальные пики
  - требует физического сведения потоков к общему накопителю направления

Как повторить сравнение

.venv/bin/python -m robozon.runner scenarios/production-12-lines.json \
  --policies throughput-first departure-priority balanced-load --json

Результат следует проверять серией прогонов, если вопрос касается устойчивости, а не только одного фиксированного примера. Об этом — в разборе Монте-Карло.